AI + Architettura

Corso su strumenti e metodi per la generazione di immagini in architettura con l'intelligenza artificiale.

Il corso, in modalità online, è rivolto ad architetti e professionisti del design e si propone di introdurre l’uso dei diffusion model, modelli generativi impiegati per la creazione di immagini a partire da testo o immagini di riferimento.

Al termine del percorso, i partecipanti sapranno padroneggiare i fondamenti teorici e pratici di Stable Diffusion (SDXL e Flux) e Midjourney, due tra le principali piattaforme di intelligenza artificiale per la generazione di immagini.

In particolare, il corso si pone l'obiettivo di trasmettere le conoscenze necessarie per implementare workflow professionali nella generazione di immagini e per controllare con precisione il processo generativo attraverso tecniche avanzate (text-to-image, image-to-image, ControlNet e LoRA).

Programma

Docenti

Francesco D’isa, filosofo, artista digitale e scrittore
Ricercatore all’Università di Modena-Reggio Emilia, si occupa dell’impatto estetico e socio-tecnico delle immagini generate dall’IA.

Fabio Gnassi, architetto
Ricercatore presso l’Università di Genova, dove conduce una ricerca volta a definire il ruolo del progettista architettonico nell’epoca dell’intelligenza artificiale, esplorando le intersezioni tra tecnologie emergenti e pratica progettuale.

Alessandro Peritore, architetto e artista visivo
Laureato in architettura, porta avanti una ricerca che unisce architettura, intelligenza artificiale e linguaggi visivi contemporanei. Ha ricevuto menzioni d’onore in competizioni internazionali di AI Architecture promosse da Arch Hive.